공공안전 이벤트 감지 AI
Xylo-Guard
개요
Xylo-Guard는 넓고 복잡한 공공 인프라의 안전 이벤트를 감지해 현장 대응을 지원하는 Physical AI 솔루션입니다.
로봇, 드론, CCTV, 위치와 환경 데이터를 함께 분석해 위험 이벤트 후보만 Edge에서 선별합니다.
현장의 문제
공공시설과 재난 감시 구역은 넓어 사람이 모든 구역을 실시간으로 감시할 수 없습니다. 통신이 불안정하면 원격 관제만으로는 즉각적인 판단과 대응이 어렵습니다.
해결 방식
로봇, 드론, CCTV와 현장 센서 데이터를 위치 및 환경 정보와 함께 분석합니다. 화재, 조난, 침입이 의심되는 상황을 Edge에서 판정해 관제 시스템에 전달하고 현장 대응을 지원합니다.
- 수집 신호
- 영상, 위치, 환경, 로봇 주행, 비행 임무와 현장 이벤트 로그
- 배포 형태
- 현장 Edge 추론 + 로봇/드론/CCTV 연계, 관제 이벤트 전달
주요 기능
- 로봇, 드론, CCTV, 센서 데이터 수집
- 위치와 환경 맥락 통합 분석
- 화재, 조난, 침입 이벤트 후보 감지
- 통신이 불안정한 환경에서 Edge 이벤트 선제 판별
- 공공 인프라 관제 시스템 연계
- 현장 대응과 후속 조치 연결
도입 목표
- 안전 이벤트 후보 식별
- 관제 확인 범위 축소
- 현장 대응 연계
자주 묻는 질문
- 어떤 장비와 연계하나요?
- 현장의 로봇, 드론, CCTV, 위치 및 환경 센서를 확인해 수집 가능한 데이터와 관제 인터페이스를 정합니다.
- 통신이 불안정한 구역에서도 쓸 수 있나요?
- 현장에서 처리할 이벤트와 중앙으로 전송할 데이터를 구분해 통신 환경에 맞는 Edge 구성을 설계합니다.