Built for Real-world Operations
회사 소개
AI, 데이터, 소프트웨어, 하드웨어와 현장 실증 경험을 갖춘 팀이 산업 현장에서 실제로 운영할 수 있는 Edge AI 솔루션을 개발합니다.
- 법인 설립
- 2025년 12월
- 연구 시작
- 2019년, 서울대학교
- 분야
- 산업설비 상태 모니터링, 배터리 안전, Edge Physical AI
팀
경영진과 데이터, 소프트웨어, 하드웨어 엔지니어가 함께 일합니다.
팀 소개 보기기술 및 IP
멀티모달 데이터 수집, Context Gating, Edge AI 추론, 운영 연계를 다룹니다. 멀티모달 데이터 수집 방법과 시스템에 관한 특허를 출원했습니다.
기술 및 IP 보기
주요 실적
- 항만
- 컨테이너 터미널 STS 크레인 기계실 회전설비 상태 모니터링 구축 및 운영
- 발전
- 석탄취급설비 컨베이어 상시 음향 수집 실증
- 가스터빈 발전설비 예측정비 PoC
- 제조 및 배터리
- 배터리 화재 전조 음향 검증
- 조선소 용접장비와 크레인 설비 상태 모니터링 PoC
- 정부 R&D 및 Public Physical AI
- 2026 온디바이스 AI 공공서비스 실증 참여 (로봇, 드론)
- 국립산림과학원 소나무재선충병 진단 연구 과제 수행
프로그램 선정
- MYSC EMA Original 2026
- BNK 2026 CHAIN-G
- CMK Impactpreneur 14기
- Shinhan BLUEWAVE 12기
- MYSC Marine Accelerator Program
수상 및 선정
- 2022서울대학교 실전문제연구단 경진대회 동상 - 서울대학교
- 2022창업진흥원 예비창업패키지 사업 선정 - 창업진흥원
- 2021서울대학교 실전문제연구단 경진대회 대상 - 서울대학교
- 2021LG CNS Startup Monster 선정 - LG CNS
- 2020서울대학교 실전문제연구단 경진대회 우수상 - 서울대학교
- 2020국립산림과학원 소나무재선충병 진단 연구 과제 수행 - 국립산림과학원
- 2019서울대학교 실전문제연구단 경진대회 대상 - 서울대학교
협력 기관
서울대학교
연구 협력과 창업 기반
국립산림과학원
수목 진단 현장 과제 협력