Edge AI for Industrial Equipment
산업설비의 이상징후를 현장에서 먼저 감지합니다.
XyloZero는 음향, 진동, 온도 등 설비 상태신호를 PLC, Drive 운전데이터와 함께 분석해 이상 이벤트를 조기에 감지하고 점검과 관제 판단으로 연결합니다.
Press
Press / IR
언론 보도와 발표, 회사 활동 소식을 전합니다.
보기Case Study
STS 크레인 회전설비 상태 모니터링
운전 상태와 하중에 따라 달라지는 크레인 구동계 신호에서 이상징후를 상시 확인합니다.
보기Insight
현장 노트
산업안전과 설비 진단, 현장 운영 기준을 다룹니다.
보기
What XyloZero Detects
XyloZero가 감지하는 것
Equipment Condition
회전체 및 산업설비의 상태 변화
음향, 진동, 온도, 지자기 등 상태신호를 분석합니다.
Operating Context
설비 운전 상태
가동, 정지, 부하 전환 등 운전 상태를 반영해 실제 이상 이벤트를 선별합니다.
Early Warning
운영 판단으로 이어지는 이벤트
선별한 이벤트를 관제와 알림으로 전달하고 점검 우선순위를 설정합니다.
How It Works
수집에서 대응까지
수집
상태신호와 PLC, Drive 운전데이터를 현장에서 수집합니다.
맥락 반영
설비 가동 상태와 현장 조건을 같은 시간축에서 분석합니다.
이벤트 선별
Edge AI가 유의미한 이상 이벤트를 선별합니다.
대응 연결
결과를 관제와 알림으로 전달합니다. 점검 우선순위를 설정해 후속 대응으로 연결합니다.
- 상부 커버
- 실링 개스킷
- MEMS 마이크
- ESP32-S3 모듈
- 메인 보드
- 배터리
- 하우징
- 마운팅 자석
Industry Applications
산업별 적용
항만, 발전, 제조 현장의 설비에 XyloZero를 적용합니다.
STS 크레인, 회전설비
항만 및 물류
크레인 기계실 회전설비의 상태신호와 PLC 운전데이터를 함께 분석합니다.
적용 설비
모터, 베어링, 감속기, 브레이크, 컨베이어, 회전설비
대표 사례
STS 크레인 회전설비 상태 모니터링터빈, 발전기, 석탄취급설비
발전 및 플랜트
운전조건과 부하가 크게 변하는 발전설비의 상태신호를 분석합니다.
적용 설비
가스터빈, 발전기, 컨베이어, 펌프, 팬, 석탄취급설비
대표 사례
석탄취급설비 상시 음향 모니터링생산설비, AGV와 AMR
제조
생산설비의 이상 이벤트와 AGV, AMR의 배터리 안전을 함께 다룹니다.
적용 설비
모터, 펌프, 압축기, 팬, 생산설비, AGV와 AMR
대표 사례
리튬이온배터리 화재 전조 음향 검증
XyloZero Battery Safety
리튬이온배터리의화재 전조 신호를 먼저 감지합니다.
리튬이온배터리는 열폭주 전에 온도뿐 아니라 음향과 초음파 대역에서도 미세한 상태 변화를 보일 수 있습니다. XyloZero는 이 가운데 비정상 음향 이벤트를 분석해 화재 위험을 조기에 알리도록 돕습니다.
Detect → Verify → Alert
- 배터리 상태신호 감지
- 비정상 이벤트 선별
- 관제 시스템 전달
- 현장 대응 및 후속 조치
적용 대상
- AGV
- AMR
- 전기차
- ESS
- 배터리 팩
- XyloZero 센서 노드
- 메인 컨트롤박스
Field-Proven Case Studies
현장 적용 사례
항만, 물류
STS 크레인 회전설비 상태 모니터링
- 문제
- 운전 상태와 하중에 따라 달라지는 크레인 구동계 신호에서 이상징후를 상시 확인합니다.
- 적용
- 구동계 주변에 음향, 진동, 온도 센서 노드 설치
- 결과
- 구동계 상태와 이상징후를 상시 확인
발전, 플랜트
석탄취급설비 상시 음향 모니터링
- 문제
- 순회 점검의 공백 구간에서도 연료 이송 컨베이어 구동부의 소리를 끊김 없이 수집합니다.
- 적용
- 상부 벨트컨베이어 구동부에 센서 노드 부착
- 결과
- 실증 기간 내내 외부 전원 없이 연속 수집
제조, 배터리
리튬이온배터리 화재 전조 음향 검증
- 문제
- 배터리에서 가스 방출이 확인되기 전에 나타나는 음향 변화를 마이크 어레이로 포착했습니다.
- 적용
- 시험 배터리 주변에 다채널 마이크 어레이 배치
- 결과
- 분석이 유효한 모든 시험에서 가스 방출 확인 전 광대역 음향 상승 포착
조선, 제조
조선소 용접장비 및 크레인 상태 모니터링
- 문제
- 운전 신호 연계 없이 센서 노드 부착만으로 용접장비와 크레인의 가동 상태와 운전 유형을 추정했습니다.
- 적용
- 용접장비 기어부와 크레인 기계실에 설비당 센서 노드 여러 대 부착
- 결과
- 운전 신호 없이 설비별 가동 상태와 작업 일정 추정
AI for Operators
작업자를 대신하지 않고 돕는 AI
XyloZero는 현장 작업자를 대체하지 않습니다. 작업자가 점검과 정비, 운영에 필요한 판단을 데이터에 근거해 더 안전하게 내리도록 돕습니다.
- 반복적인 모니터링 부담 감소
- 이상 이벤트 중심의 점검 우선순위
- 위험 환경 현장 접근 부담 완화
- 현장 경험과 데이터 기반 판단의 결합
From PoC to Operations
PoC에서 운영까지
범위 정의
대상 현장과 설비, 보유 데이터, 운영 문제를 정리합니다.
PoC 및 검증
데이터를 수집하고 이상 이벤트를 검증합니다.
구축
XyloZero를 설치하고 PLC, 관제 시스템과 연계합니다.
운영
디바이스 관리, AI 모델 업데이트, 유지보수를 지원합니다.
확장
적용 범위를 단일 설비에서 같은 설비군, 사업장 전체, 다른 사업장으로 확대합니다.
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