물류, 항만

STS 크레인 구동계 상시 모니터링

협력사: 국내 대형 항만 A사
분야: 물류, 항만
기간: 현장 적용

과제

STS 크레인의 호이스트, 트롤리, 브레이크 등 구동계는 작업 상태와 하중에 따라 정상 소음과 진동이 크게 달라집니다. 정기 점검만으로는 운전 중 변화를 계속 추적하기 어렵습니다. 음향이나 진동만 개별로 분석하면 정상적인 상태 전환도 이상으로 오인하기 쉽습니다.

접근 방식

구동계 주변의 음향, 진동, 온도 신호를 현장 장비로 수집해 PLC의 운전 상태, 속도, 하중 정보와 같은 시간축에 맞췄습니다. 엣지에서 데이터를 선별해 API로 전송하고 장비별 세션과 이력을 관리하며 운전 맥락에 따라 이상 징후를 판별합니다.

성과

구동계 상태와 이상 징후를 상시 확인
운전 상태를 반영해 정상 작동음과 이상 신호를 구분
장비별 실시간 데이터와 과거 이력 통합 관리
이상 이벤트의 원신호와 운전 맥락을 함께 확인

프로젝트 요약

적용 설비: STS 크레인 구동계
수집 신호: 음향, 진동, 온도, PLC 운전 정보
운영 방식: 엣지 수집 + 실시간 API 모니터링

솔루션 구성

STS 크레인 구동계의 음향과 진동을 운전 정보와 함께 분석하는 상시 상태 모니터링 시스템입니다.

현장 센서에서 수집한 신호를 장비별로 저장해 실시간 상태, 변화 추이, 이상 이벤트를 함께 확인합니다.

음향, 진동, 온도 멀티센서 수집
PLC 운전 상태 기반 분석 구간 분리
현장 엣지 필터링과 안정적인 데이터 전송
장비별 실시간 스트리밍과 세션 이력
운전 맥락을 포함한 이상 이벤트 확인

수집 신호: 구동계 음향, 진동, 온도, 운전 상태, 속도, 하중
배포 형태: 현장 멀티센서 노드 + Xylolabs API 모니터링

왜 PLC 정보도 함께 보나요?: 같은 소리와 진동도 호이스트, 트롤리, 브레이크의 작동 상태와 하중에 따라 해석이 달라집니다. 운전 맥락을 반영하면 정상적인 상태 전환을 이상으로 오인하는 경우를 줄일 수 있습니다.
현장 데이터는 어떻게 확인하나요?: 센서 노드에서 선별한 데이터를 API로 전달합니다. 운영자는 장비별 실시간 신호, 수집 세션, 과거 이력과 이상 이벤트를 함께 확인합니다.