Edge Physical AI Platform
Xylo-Core
운전 상태에 따라 분석 구간을 선별하고 복합 신호를 Edge에서 분석합니다.
Xylo-Core
신호 분석
설비 운전 상태, 위치, 환경과 작업 구간을 기준으로 분석 대상과 이벤트를 선별합니다.
Context Gating
운전 상태와 현장 조건을 기준으로 분석에 사용할 유효 구간을 선별합니다.
복합 신호 분석
동일한 현장 이벤트의 음향, 진동, 온도, 영상과 운전 데이터를 함께 분석합니다.
Edge 이벤트 선별
운영자가 확인할 이벤트와 상태 요약을 현장에서 생성해 원시 데이터 전체를 전송할 필요를 줄입니다.
Edge AI 디바이스
플랫폼별 센서, 연산, 통신 조건에 맞춰 Xylo-Core를 구성합니다.
Xylo-Zero
산업설비 가까이에서 음향, 진동, 온도와 운전 데이터를 수집하고 이상 이벤트를 식별합니다.
Robotics / Physical AI
로봇과 드론의 영상, 위치, 환경, 주행과 임무 데이터를 현장 판단과 원격 조작에 사용합니다.
관제와 점검 시스템 연계
운영자가 정한 기준에 따라 이벤트를 알림, 상황판, 점검 우선순위와 보고에 반영합니다. 기존 PLC/SCADA, FEMS와 관제 인터페이스를 확인해 필요한 범위를 연계합니다.
현장 운영 기술 구조
Field signals
센서와 PLC/MES 데이터, 영상, 로봇 로그를 현장 조건에 따라 수집합니다.
Xylo-Core
운전 맥락에 따라 유효 구간과 분석 이벤트를 추출합니다.
Edge inference
장비와 네트워크 제약 안에서 이상, 안전, 효율 이벤트를 선별합니다.
Operations
관제 화면, 알림, 점검과 후속 대응으로 결과를 전달합니다.