구성 01
현장 신호 수집
마이크, 초음파, 진동, 운영 로그를 현장 조건에 맞게 수집합니다.
산업 AI
현장의 신호를 읽고, 운영으로 연결합니다
음향, 진동, 초음파, 운영 데이터. 현장에서 바로 쓸 수 있는 AI 시스템을 만듭니다.
음향·진동 신호 분석초음파 진단현장 운영 소프트웨어엣지·온프레미스 배포
시스템 범위
센서 입력, 추론, 운영 화면, 배포 정책을 하나의 시스템으로 엮어 실제 운영 환경에 적용할 수 있게 구성합니다.
진행 방식
문제 정의부터 파일럿, 운영 전환까지 같은 팀이 직접 이어 갑니다.
구성 02
엣지 추론
장비와 게이트웨이에서 실시간 추론이 가능하도록 모델을 경량화합니다.
작업 방식
모델만 넘기지 않습니다
센서 신호를 어떤 화면과 절차로 운영에 연결할지까지 함께 설계합니다.
01
신호 정의
현장에서 의미 있는 신호를 고르고, 수집 구조를 잡습니다.
- 이상 징후를 잡는 신호 기준
- 현장 환경에 맞춘 수집 구조
02
모델과 소프트웨어
추론, 게이트웨이, 대시보드, 알림을 하나로 묶어 운영팀이 바로 씁니다.
- 엣지·온프레미스 추론
- PLC, 센서, 대시보드, 알림 연동
03
운영 기준
권한, 감사, 보고, 업데이트 체계까지 설계합니다. 파일럿 이후에도 계속 쓰이도록.
- 운영 화면, 보고 흐름
- 권한, 감사, 배포 정책
대표 솔루션
현장에서 돌아가는 시스템
다루는 신호와 제약은 다르지만, 결과물은 현장 운영에 바로 연결됩니다.
예지 정비고주파 음향, 진동 시그니처
음향 기반 모터 상태 감시
모터, 감속기의 음향과 진동 패턴을 분석해 이상 징후를 조기에 잡습니다.
배포 맥락
현장 장비, 관제 대시보드, 알림 연동
- 이상 징후 조기 감지
- 정비 시점 판단 지원
- 비계획 정지 감소
안전 시스템와이어 장력, 공진, 이상 음향
설비 와이어 감시 시스템
권상 설비의 장력, 진동, 음향 신호를 함께 읽어 피로 누적과 단선 가능성을 감지합니다.
배포 맥락
크레인, 호이스트 안전 모니터링 레이어
- 사고 전 단계 이상 징후 감지
- 안전 점검 데이터 실시간 수집
- 현장 상태 가시성 확보
적용 사례
실제 운영 환경에서 기준을 검증한 프로젝트
기술 설명에 그치지 않고, 고객과 어떤 문제를 정의했고 어떤 방식으로 운영에 연결했는지 함께 보여 줍니다.
환경, 산림
국립산림과학원
초음파 비파괴 진단으로 소나무재선충병 조기 판단 체계 구축
접근
초음파 비파괴 진단 장비와 판독 인터페이스를 함께 설계했습니다. 수목 내부 초음파 전파 패턴의 변화로 감염 여부를 조기에 판단합니다. 현장에서 바로 수집·판독되며 외부 네트워크 없이 동작합니다.
초음파 비파괴 스캔
진단 방식
현장 즉시 판독
데이터 처리
진행 방식
문제 정의부터 운영 이관까지, 한 팀이 맡습니다
진단, 구축, 인수인계를 같은 사람이 이어갑니다. 문맥이 끊기지 않습니다.
진단
현장을 먼저 봅니다
장비 구성, 운영 절차, 데이터 품질, 보안 제약을 확인합니다. 여기서 프로젝트 범위가 정해집니다.
구축
분석과 운영 화면을 같이 만듭니다
모델, 대시보드, 알림, 연동을 동시에 설계합니다. 기술이 업무 흐름 안에서 작동해야 쓸모 있습니다.
이관
파일럿 이후를 준비합니다
배포 환경, 권한, 인수인계, 개선 루프를 정리합니다. 시스템이 현장에 남도록.